加州大学圣地亚哥分校 发布 WildFX 数据集, 应用在 音频处理、机器学习 领域

加州大学圣地亚哥分校 本次发布的数据集 WildFX, WildFX是一个用于生成多轨音频混音数据集的端到端流程，数据集包含丰富的效果图形，由专业的数字音频工作站（DAW）后端支持。WildFX支持跨平台商业插件或任何插件的无缝集成，包括VST/VST3/LV2/CLAP格式，实现了结构复杂性（如侧链、交叉）和高效的并行处理。该数据集支持各种机器学习任务，包括插件分类、参数估计、灰盒建模、混音图推断和音乐信息源分离。WildFX的端到端架构允许插件驱动的音频转换，更好地反映现实世界的工作流程，并支持音乐领域的原则性数据增强。

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