比克内特大学 发布 LLMShot数据集 数据集, 应用在 快照测试、UI变化分析 领域

比克内特大学 本次发布的数据集 LLMShot数据集, LLMShot数据集由比克内特大学创建，旨在解决快照测试维护中的挑战。该数据集包含17个测试用例，每个用例都有真实的快照差异，这些差异代表真实的开发工作流程。数据集使用了一个功能丰富的iOS应用程序，具有可配置的功能标志，以创建产生真实快照差异的场景。数据集的每个记录包含参考图像、失败图像、像素级差异图像和元数据。LLMShot框架利用视觉大型语言模型来分析和分类UI变化，区分真正的回归和故意的设计修改。该数据集可用于评估LLMShot框架的性能，并为开发人员提供对UI变化的语义理解，从而减少手动审查工作量。

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