Universitat Pompeu Fabra 发布 MB-RIRs 数据集, 应用在 语音增强、语音识别 领域

Universitat Pompeu Fabra 本次发布的数据集 MB-RIRs, MB-RIRs数据集是一个包含频率相关吸收系数的合成房间脉冲响应数据集，用于单声道语音增强。该数据集由多频带吸收系数、源指向性和接收器指向性等三个特征构建，旨在提高合成房间脉冲响应数据集的生态有效性。数据集共包含60,000条记录，采样率为48kHz。MB-RIRs数据集的创建过程使用了传统的图像源方法（ISM）和鞋盒式房间模型，并通过多频带吸收系数等方法增强了数据的真实性和多样性。该数据集可用于语音增强、语音识别和关键词检测等任务。

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