中国科学院大学 发布 Color Vision Test Dataset 数据集, 应用在 颜色视觉测试、视觉语言模型 领域

中国科学院大学 本次发布的数据集 Color Vision Test Dataset, 该数据集名为Color Vision Test Dataset，由中国科学院大学、中国科学院、浙江实验室、浙江大学的研究人员创建，旨在评估大型视觉语言模型在颜色视觉方面的能力。数据集包含了5450个颜色视觉测试图像，涵盖了数字、动物、形状、字母或字符、物体五大类，并分为容易和困难两个任务级别。数据集的创建过程严格，采用了Daltonlens工具包生成图像，并通过Coblis工具评估图像质量。数据集可用于评估和比较不同大型视觉语言模型在颜色视觉测试中的有效性，为安全敏感领域中的应用提供了重要依据。

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