Google DeepMind 发布 DIVE 数据集, 应用在 多模态数据集、文本到图像模型 领域

Google DeepMind 本次发布的数据集 DIVE, DIVE数据集是一个为文本到图像模型的多重对齐而设计的多模态数据集。它通过一个包含1000个提示的大池子，以及来自30个独特人口交叉群体中的637名人类评估者的广泛反馈，实现了对多样安全视角的深度对齐。该数据集的创建旨在捕捉到细微的安全感知，并且包含有35,164个伤害评估。DIVE数据集为理解和解决文本到图像模型中的安全偏见问题提供了基础工具，旨在构建更加公平和对齐的T2I系统。

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关于 Google DeepMind , Google DeepMind 是一家位于英国的人工智能公司，专注于研究人工智能技术，尤其是在深度学习领域。它是 Google 的子公司，致力于推动人工智能的发展和应用。

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