中山大学 发布 GTPBD (Global Terraced Parcel and Boundary Dataset) 数据集, 应用在 精细农业、计算机视觉 领域

中山大学 本次发布的数据集 GTPBD (Global Terraced Parcel and Boundary Dataset), GTPBD数据集是一个全球梯田地块和边界数据集，包含超过200,000个复杂梯田地块的手动标注。数据集包括47,537张高分辨率图像，具有三个级别的标签，包括像素级边界标签、掩码标签和地块标签。该数据集覆盖中国七大地理区域和世界各地的跨大陆气候区域。GTPBD数据集适合用于语义分割、边缘检测、梯田地块提取和无监督领域适应（UDA）任务。该数据集为精细农业地形分析和跨场景知识迁移提供了基础设施。

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