西北大学 发布 FinChart-Bench 数据集, 应用在 金融图表理解、视觉语言模型 领域

西北大学 本次发布的数据集 FinChart-Bench, FinChart-Bench是一个专注于现实世界金融图表的大型视觉语言模型理解基准数据集。该数据集包含从2015年到2024年收集的1200个金融图表图像，每个图像都标注了True/False、Multiple Choice和Question Answering三种类型的问题，共计7016个问题。FinChart-Bench旨在解决当前大型视觉语言模型在金融图表理解任务中的能力不足问题。数据集的创建经历了两个阶段的严格人工评估，以确保数据的质量和准确性。FinChart-Bench的数据集适用于评估和改进大型视觉语言模型在金融图表理解任务中的性能。

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