加拿大皇后大学 发布 IDRBench 数据集, 应用在 跨学科研究、自然语言处理 领域

加拿大皇后大学 本次发布的数据集 IDRBench, IDRBench是一个开创性的基准数据集，旨在评估大型语言模型在跨学科研究中的能力。数据集包含来自ArXiv平台六个不同学科的9485篇科学出版物，由具有不同学术背景的领域专家进行标注。数据集的设计遵循跨学科研究发展的自然阶段，包括跨学科论文识别、跨学科想法整合和跨学科想法推荐三个任务。IDRBench为评估大型语言模型在复杂、跨学科科学研究中的表现提供了一个系统性的框架。

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