新加坡国立大学医学院 发布 BELO (BEnchmarking LLMs for Ophthalmology) 数据集, 应用在 眼科、自然语言处理 领域

新加坡国立大学医学院 本次发布的数据集 BELO (BEnchmarking LLMs for Ophthalmology), BELO是一个由13位眼科专家通过多轮专家检查开发的标准且全面的评估基准，旨在评估眼科相关的临床准确性和推理质量。数据集包含来自五个来源的900个高质量、专家评审的问题，包括BCSC、BioASQ、MedMCQA、MedQA和PubMedQA。数据集的创建过程经历了多轮专家检查和推理修订，以确保其质量和可靠性。BELO旨在为评估当前和新兴的眼科LLM的准确性和推理能力提供一个稳健且临床相关的基准。

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