哥伦比亚大学 发布 FaultLine数据集 数据集, 应用在 软件安全、代码推理 领域

哥伦比亚大学 本次发布的数据集 FaultLine数据集, FaultLine数据集是一个多语言数据集，包含100个已知的Java、C和C++项目中的安全漏洞。该数据集旨在挑战LLMs对程序极其细微特性的推理能力，代表了基于LLM的代码推理的前沿。数据集的创建过程包括收集已知漏洞，并设计一系列精心设计的推理步骤，以生成PoV测试用例。数据集的应用领域是软件安全领域，旨在解决软件安全漏洞的验证和修复问题。

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