中山大学 发布 C2-Evo 数据集, 应用在 机器学习、模型优化 领域

中山大学 本次发布的数据集 C2-Evo, C2-Evo是一个自动的、闭环的自我改进框架，它联合进化训练数据和模型能力。该数据集由SKETCHPAD生成的复杂几何图形和复杂问题合成组成，旨在提高模型在复杂场景下的推理能力。C2-Evo通过交叉模态数据进化循环和数据-模型进化循环，不断优化模型和训练数据，并在多个数学推理基准上取得了显著的性能提升。

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