意大利摩德纳和雷焦艾米利亚大学 发布 LTLZinc 数据集, 应用在 约束满足问题、机器学习 领域

意大利摩德纳和雷焦艾米利亚大学 本次发布的数据集 LTLZinc, LTLZinc是一个基准测试框架，用于生成涵盖各种不同问题的数据集，可以用于评估神经符号和持续学习方法在时间和约束驱动维度上的性能。该框架从MiniZinc约束上的线性时态逻辑规范和任意图像分类数据集中生成表达式的时态推理和持续学习任务。细粒度的注释允许在相同的生成数据集上进行多种神经和神经符号训练设置。实验表明，LTLZinc生成的任务具有挑战性，并突出了当前最先进方法的局限性。

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