英国埃克塞特大学 发布 CAPRI-CT 数据集, 应用在 医学影像、深度学习 领域

英国埃克塞特大学 本次发布的数据集 CAPRI-CT, CAPRI-CT数据集由英国埃克塞特大学计算机科学系的研究团队创建，包含3092张CT图像，用于研究图像质量优化。数据集包括一个定制的Perspex体模，包含169个不同直径的圆柱孔，使用Biograph Somatom Edge 128 CT扫描仪进行扫描，采集参数包括管电压、管电流、旋转时间、螺距因子等。图像重建使用512x512矩阵，并计算了信噪比（SNR）。数据集用于训练一个因果感知的深度学习框架，预测和解释CT图像中的SNR值，帮助放射科医生和技术人员设计更高效的CT协议。

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