复旦大学 发布 PolypScene-250 数据集, 应用在 医学影像分析、结直肠癌诊断 领域

复旦大学 本次发布的数据集 PolypScene-250, PolypScene-250数据集是由复旦大学等研究机构创建的一个新型多视角息肉数据集，旨在推进息肉表征研究。该数据集包含250个息肉案例，其中PolypScene-80子集包含组织病理学注释。数据集通过结合对比学习和重建任务，开发了一个Polyp-aware Image Encoder，以捕获稳健的特征，无需依赖大规模标注数据。此外，EndoFinder框架利用多视角场景表示进行可解释和可扩展的结直肠癌诊断，通过将每个息肉视为三维“场景”，引入Scene Representation Transformer，将息肉的多个视图融合成一个单一的潜在表示，并通过哈希层进行离散化，实现从历史息肉案例数据库中的实时检索。该数据集和框架的发布解决了息肉诊断中的关键挑战，为更高效的AI驱动结肠镜检查流程提供了有希望的途径。

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