东京大学 发布 NHK Recipe Dataset 数据集, 应用在 日本食谱、自然语言处理 领域

东京大学 本次发布的数据集 NHK Recipe Dataset, NHK Recipe Dataset是一个高质量的日本食谱数据集，用于评估大型语言模型（LLMs）对烹饪过程中食材状态变化的识别能力。该数据集由日本广播公司（NHK）的专业厨师和编辑创建的食谱组成，每个食谱都附有清晰的食材状态变化注释。数据集包含大约25,000个食谱条目，每个食谱都经过精心编辑，以消除不一致性和错误。数据集在Hugging Face Hub上公开可用，旨在帮助LLMs更好地理解烹饪过程，并支持人类在现实世界中的烹饪活动。

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