格拉斯哥大学 发布 Fashion-AlterEval 数据集, 应用在 会话推荐系统、时尚评估 领域

格拉斯哥大学 本次发布的数据集 Fashion-AlterEval, Fashion-AlterEval是一个用于改进会话推荐系统评估的数据集，该数据集通过在常见的时尚会话推荐系统数据集中添加新的注释来包含人类对替代项的判断。数据集由格拉斯哥大学的研究人员创建，包含了对200个已知目标项的替代项的相关性评估，这些目标项来自两个流行的时尚会话推荐系统数据集：Shoes和FashionIQ。数据集包含了来自真实用户对每个不同时尚类别（鞋类和连衣裙）的替代项的相关性评估。数据集的创建通过两个阶段进行：目标池和数据收集。目标池阶段通过使用亚马逊Mechanical Turk平台，对原始数据集中的目标项进行了抽样和评估。数据收集阶段通过让用户在MTurk上对替代项进行评估来完成。数据集的创建旨在解决现有用户模拟器在评估会话推荐系统时的局限性，并提供一个更完整的测试集合，以便更好地评估会话推荐系统。

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