中国海洋大学 发布 Celeb-DF++ 数据集, 应用在 视频取证、深度伪造 领域

中国海洋大学 本次发布的数据集 Celeb-DF++, Celeb-DF++是一个大规模且具有挑战性的视频DeepFake基准数据集，专注于泛化取证挑战。该数据集包括三种常见的伪造场景：人脸交换、人脸重演和说话人脸。每个场景包含大量高质量的伪造视频，使用总共22种不同的最新DeepFake方法生成。这些方法在架构、生成流程和目标面部区域方面有所不同，涵盖了自然界中最常见的DeepFake案例。此外，还引入了评估协议，用于衡量24种最新检测方法的泛化能力，突出了现有检测方法的局限性以及新数据集的难度。

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