南洋理工大学 发布 MMESGBench 数据集, 应用在 多模态理解、ESG文档分析 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 MMESGBench, MMESGBench是一个专门用于评估多模态理解和复杂推理的数据集，针对结构多样和多源的ESG文档。数据集由人类和AI协作构建，包含933个经过验证的QA对，来源于45个ESG文档。数据集涵盖七种不同的文档类型和三个主要的ESG来源类别。每个QA对都被标记为单页、跨页或不可回答，并伴有细粒度的多模态证据。MMESGBench旨在解决ESG文档理解和推理的挑战，为ESG领域的相关应用提供支持。

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README 内容： 

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