香港科技大学（广州） 发布 Virne 数据集, 应用在 网络功能虚拟化、深度强化学习 领域

香港科技大学（广州） 本次发布的数据集 Virne, Virne是一个全面且综合的网络功能虚拟化（NFV）资源分配问题的基准框架，重点关注支持基于深度强化学习（RL）的方法。它提供了可定制的模拟，支持各种网络场景，包括云、边缘和5G环境。Virne具有模块化和可扩展的实现流程，支持超过30种不同类型的算法。此外，通过广泛的实验，我们提供了有关性能权衡的深入分析，为高效的实现提供了宝贵的见解，并为未来的研究方向提供了可行的指导。Virne作为一个全面的基准，旨在推动NFV-RA方法和深度RL应用的发展。

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