首尔国立大学 发布 HairCUP 数据集, 应用在 3D建模、计算机视觉 领域

首尔国立大学 本次发布的数据集 HairCUP, HairCUP是一个用于3D头部化身的三维一致性合成无发数据生成流程，它创建成对的训练数据集，使得面部和头发的解耦变得有效。该数据集由Codec Avatars Lab, Meta创建，用于训练一个可分解的先验模型，该模型独立表示3D无发头部和头发，允许对面部外观和发型进行显式控制。模型在未见过的捕获上进行微调，以生成具有独立控制面部和头发组件的个人化3D化身。这些功能突出了我们的方法在实际场景中的实用性，为灵活和表达性的3D化身生成铺平了道路。

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