哥伦比亚大学 发布 MSCOCO视觉关联数据集 数据集, 应用在 计算机视觉、自然语言处理 领域

哥伦比亚大学 本次发布的数据集 MSCOCO视觉关联数据集, 哥伦比亚大学的研究人员开发了一个新的数据集，用于挖掘图像中显著视觉元素的上下文关联，扩展了MSCOCO数据集，增加了1.7百万个具有抽象层次的创意标题。数据集通过结合视觉语言模型和大型语言模型，自动挖掘视觉元素的上下文关联，并生成不同抽象程度的创意标题。该数据集可用于训练视觉语言模型，在诗歌和隐喻可视化等创意领域提高零样本图像-文本检索的性能。

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