南洋理工大学 发布 FD-Bench 数据集, 应用在 语音对话系统、人工智能评估 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 FD-Bench, FD-Bench是一个用于评估全双工语音对话系统（FDSDS）的数据集，由南洋理工大学与阿里巴巴集团共同创建。该数据集模拟了用户与AI助手之间的自然、全双工语音对话，包括旅行、食物、娱乐和健身等多个领域。数据集包含293个对话回合，每个回合最多有4次中断，总共有约1200次中断。数据集还包括了不同难度的中断，以及背景噪音，用于评估模型在不同条件下的鲁棒性。

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