复旦大学 本次发布的数据集 CMRxMotion, CMRxMotion数据集由复旦大学数字医学研究中心创建,包含来自40名健康志愿者的320个CMR cine序列,旨在模拟呼吸运动导致的图像质量下降。数据集用于MICCAI CMRxMotion挑战赛,挑战包括两个任务:1) 自动图像质量评估,根据运动严重程度对图像进行分类;2) 在存在运动伪影的情况下进行鲁棒的心肌分割。数据集共包含320个3D图像体积,每个志愿者在单次成像会话中进行了四次独立的扫描,每次扫描采用不同的呼吸指令,以生成具有从无(高质量)到严重程度不同的运动伪影的图像。数据集随机分为训练集和测试集,用于评估算法在存在运动伪影时的性能。
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