电子科技大学 发布 IFD 数据集, 应用在 金融违规检测、数据分析 领域

电子科技大学 本次发布的数据集 IFD, IFD数据集是由电子科技大学的研究团队创建的，旨在检测内部交易违规行为的大规模数据集。该数据集包含2002年至2025年间超过405万条Form 4交易记录，并附有结构化注释，包括延迟状态、内部人员角色、治理因素和企业层面的财务指标。IFD数据集允许大规模地制定战略披露违规检测作为二元分类任务，并支持开发人工智能模型用于金融合规、监管取证和可解释的时间序列分类。

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