西蒙弗雷泽大学 发布 CoMPAS3D 数据集, 应用在 运动捕捉、人工智能 领域

西蒙弗雷泽大学 本次发布的数据集 CoMPAS3D, CoMPAS3D是一个大规模的运动捕捉数据集，包含了3小时的自发即兴萨尔萨舞，由18名舞者表演，涵盖了初学者、中级和专业技能水平。数据集包括超过2800个动作片段的详细标注，包括动作类型、组合、执行错误和风格元素。CoMPAS3D旨在为交互式、表达性的人形AI提供一个具有挑战性的测试平台。数据集还包括同步的音频记录、高保真的3D运动数据以及SMPL-X参数化身体模型拟合，从而可以进行详细的分析和建模。CoMPAS3D对于研究非言语交互、流畅性和风格在具身AI系统中的应用具有重要意义。

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