中国科学技术大学 发布 Security Tensors Dataset 数据集, 应用在 视觉语言模型、安全性增强 领域

中国科学技术大学 本次发布的数据集 Security Tensors Dataset, Security Tensors数据集是为了训练可训练的输入向量，称为安全张量，这些张量能够在推理过程中通过文本或视觉模态应用，以增强大型视觉语言模型（LVLM）的安全性。数据集包含恶意图像-文本对、对比性良性对以及一般良性样本，旨在训练模型识别和拒绝有害的视觉输入，同时保持对良性任务的性能。数据集通过精心设计，确保安全张量能够有效地将文本安全机制扩展到视觉模态，解决跨模态安全对齐的挑战。

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