先进微设备公司(AMD) 本次发布的数据集 SAND-Math, SAND-Math数据集是一个通过利用大型语言模型(LLM)生成的新颖、困难且实用的数学问题和答案的数据集。该数据集由AMD公司的研究团队创建,旨在解决LLM在数学推理方面的训练数据稀缺问题。数据集通过一个自动化的流程生成,首先从零开始生成高质量的问题,然后通过一个名为Difficulty Hiking的步骤系统地提高问题的复杂性。该数据集包含8842个新颖的问题,每个问题都经过正确性、新颖性和难度的严格筛选。数据集的创建过程包括问题生成、答案生成、正确性过滤、去重和去污染、难度过滤和评分、新颖性过滤以及难度提升等步骤。SAND-Math数据集适用于构建更强大、更高效的数学推理LLM,旨在解决数学问题解决和推理领域的问题。
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