哈尔滨工业大学 发布 AgriEval 数据集, 应用在 农业领域、自然语言处理 领域

哈尔滨工业大学 本次发布的数据集 AgriEval, AgriEval 是一个全面的中文农业领域语言模型基准，包含 16664 条数据，覆盖了农业六大类和 29 个子类别。数据来源于大学级别的考试和作业，旨在评估大型语言模型在农业领域的应用能力，包括记忆、理解、推理和生成等方面。该数据集具有高质量的数据，多样化的格式和广泛的规模，是迄今为止最广泛的农业基准。AgriEval 可用于评估语言模型在农业领域的性能，为开发农业特定的大型语言模型提供有价值的见解。

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