Curtin University 发布 VGAF-GEMS 数据集, 应用在 情感识别、群体行为分析 领域

Curtin University 本次发布的数据集 VGAF-GEMS, VGAF-GEMS数据集是一个基于视频的群体情感识别数据集，由现有的VGAF数据集扩展而来。该数据集包含4183个视频样本，每个视频长度为5秒，帧率在13到30帧之间。数据集提供了连续和分类的情感标签，以及基于事件的标签，以标记关键时刻和相关情感。此外，数据集还包含群体级别的情感标签，以捕捉集体情感状态。该数据集旨在促进个体、情境和群体级别情感分析的研究。

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