东京大学 发布 aLLoyM 数据集, 应用在 材料科学、机器学习 领域

东京大学 本次发布的数据集 aLLoyM, aLLoyM是一个专为合金相图预测而设计的语言模型。该数据集来源于东京大学研究生院前沿科学学院，研究人员使用开源的计算相图数据库（CPDDB）和基于CALPHAD（计算相图）的评估数据，对二元和三元相图进行了问答对构建。数据集包含837475个数据点，每个数据点定义了元素组成、温度和对应相名之间的关系。该数据集用于训练aLLoyM模型，该模型能够在没有额外领域知识的情况下，预测之前未探索过的相图，从而加速新材料的发现。

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