上海交通大学 发布 THQA-10K 数据集, 应用在 图像生成、质量评估 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 THQA-10K, THQA-10K数据集是目前为止最大的AI生成头像质量评估数据集，包含了12种先进文本到图像(T2I)模型和14种先进的说话人驱动方法生成的10,457个人工智能生成头像(AGTH)。该数据集选取了14个提示词来生成不同年龄和性别的角色图像，并配以相应的语音驱动。数据集旨在评估不同说话人模型的泛化能力和质量，并揭示了现有AGTH中的10种不同类型的失真。此外，基于第一帧、Y-T切片和音唇一致性的客观质量评估方法FSCD被提出。实验结果表明，该方法在AGTH质量评估方面取得了最先进的性能。

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