德国乌尔姆大学 发布 MIRP - Medical Imaging Relative Positioning 数据集, 应用在 医学图像分析、计算机视觉 领域

德国乌尔姆大学 本次发布的数据集 MIRP - Medical Imaging Relative Positioning, MIRP数据集是乌尔姆大学媒体信息学研究所视觉计算组、乌尔姆大学医疗中心诊断和介入放射科、美国Axiom Bio公司联合创建的，旨在评估视觉语言模型在医学图像中识别相对位置的能力。该数据集包含4878张腹部CT切片图像，每张图像配有一个关于两个解剖结构相对位置的问答对。图像经过随机旋转和翻转，以确保模型必须从图像内容而非解剖先验知识中推导出相对位置。数据集中的问答对通过TotalSegmentator深度学习分割模型生成，该模型能够从CT扫描中分割出117个解剖结构。此外，数据集还包含三种类型的视觉标记，用于测试视觉标记是否可以提高模型的性能。

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关于 德国乌尔姆大学 , 德国乌尔姆大学是一所位于德国巴登-符腾堡州乌尔姆的大学，成立于1967年，是一所综合性大学，提供多个学科领域的研究与教学。

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