奥地利维也纳医科大学 发布 LesiOnTime 数据集, 应用在 医学影像分析、乳腺癌检测 领域

奥地利维也纳医科大学 本次发布的数据集 LesiOnTime, LesiOnTime数据集由奥地利维也纳医科大学计算成像研究实验室创建，包含155个高危险患者的研究，每个研究包括术前和至少三个术后T1加权体积，空间分辨率分别为48x384x384或80x512x512，病变体积中位数为800 mm³。该数据集旨在解决乳腺癌早期检测中，对小病变准确分割的挑战，特别是在动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）中。数据集包含由专家放射科医生进行的手动像素级病变注释，以及所有访问的BI-RADS评分，为纵向病变分析提供了丰富的临床信息。数据集被随机分为开发集和独立测试集，用于模型的训练和评估。

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