哈佛大学 发布 合成媒体素养测试（SMeL Test） 数据集, 应用在 自然语言处理、媒体素养 领域

哈佛大学 本次发布的数据集 合成媒体素养测试（SMeL Test）, SMeL Test是一个用于评估语言模型媒体素养的基准测试，旨在测试模型在上下文中主动筛选不可靠信息的能力。该测试包括忽略可疑来源、解决矛盾和主动筛选三个任务。数据集由合成文档组成，模仿了不同可信度的来源，如百科全书条目、新闻文章、维基百科、粉丝小说等。实验结果表明，即使是先进的语言模型也经常无法正确地识别和忽略不可靠的信息来源。

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