新加坡国立大学 发布 Multi-human Interactive Talking dataset (MIT) 数据集, 应用在 多人物交互、视觉行为研究 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 Multi-human Interactive Talking dataset (MIT), MIT数据集是一个专为多人物交谈视频生成任务设计的大规模数据集，包含12小时的高分辨率视频片段，每个片段都有2到4位讲话者。数据集通过自动化流程收集和标注，捕捉了多人场景下的自然交谈动态，并提供了细粒度的身体姿势和语音交互注释。MIT数据集旨在解决现有方法主要关注单人独白或孤立面部动画，缺乏模拟多人交互的能力的问题，为研究交互式视觉行为提供了丰富的资源。

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