中国科学技术大学 发布 M3KG 数据集, 应用在 医学知识图谱、放射学报告生成 领域

中国科学技术大学 本次发布的数据集 M3KG, M3KG是一个基于真实医学报告构建的大规模多模态医学知识图谱，包含2477个实体、3种关系、37424个三元组和6943个疾病感知视觉Tokens，用于CheXpert Plus数据集。它通过GPT-4o生成训练数据，并使用ReXKG进行实体和关系提取，构建了一个包含解剖结构、疾病、概念、设备、程序、尺寸和视觉Tokens等六种实体类型和修改、位于、提示三种关系类型的知识图谱。该数据集旨在为基于大型语言模型的放射学报告生成提供大规模知识图谱，解决现有医学知识图谱规模有限、多模态信息缺失和静态图谱无法支持多级知识关联等问题。

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