新加坡科技设计大学 发布 SonicMaster 数据集, 应用在 音乐修复、音频处理 领域

新加坡科技设计大学 本次发布的数据集 SonicMaster, SonicMaster数据集是一个大规模的音乐修复和母带制作数据集，包含了约580,000个Jamendo录音中筛选出的约25,000个高质量30秒片段，涵盖了10个音乐流派。每个干净片段都经过1到3种常见效果的模拟退化，产生退化的版本。每个退化的样本都伴随着一个描述艺术品的自然语言提示，以及所有随机效果参数的元数据。这个数据集用于训练SonicMaster模型，以解决音频质量问题，如混响、失真、削波、音调不平衡和立体声图像缩小等问题。

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关于 新加坡科技设计大学 , 新加坡科技设计大学（SUTD）成立于2009年，是新加坡的第四所公立大学，专注于科技与设计的交叉学科教育与研究。该校与麻省理工学院（MIT）有紧密的合作关系，致力于培养具有创新精神和跨学科能力的未来领导者。

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