上海人工智能实验室 本次发布的数据集 VerifierBench, VerifierBench是一个用于评估不同模型验证能力的基准数据集,它收集了超过130万个数据样本,涵盖了知识、数学、科学和推理等领域的回答。该数据集通过OpenCompass框架进行大规模评估,并经过多阶段过滤流程,包括多专家投票、多提示投票和人工标注分析。此外,VerifierBench还包含了人类分析的错误模式,为模型性能评估提供了更细致、多维和现实的角度。
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