澳大利亚国立大学 本次发布的数据集 LANDSAT30-AU, LANDSAT30-AU数据集是一个大规模的视觉语言数据集,由澳大利亚四颗Landsat卫星(5、7、8和9)收集的30米分辨率图像组成,时间跨度超过36年。该数据集包含两个部分:LANDSAT30-AU-CAP,包含196,262个图像-标题对;LANDSAT30-AU-VQA,包含17,725个人工验证的视觉问答(VQA)样本,涵盖八个遥感领域。数据集通过一个引导式管道构建,该管道利用通用的视觉语言模型(VLM)进行迭代改进和人工验证,以确保质量。
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