德国慕尼黑亥姆霍兹健康中心 发布 HESCAPE 数据集, 应用在 空间转录组学、生物医学 领域

德国慕尼黑亥姆霍兹健康中心 本次发布的数据集 HESCAPE, HESCAPE是一个大规模的基准数据集，用于空间转录组学中的跨模态对比预训练。该数据集基于一个精心策划的全器官数据集，涵盖了6个不同的基因面板和54个捐赠者。数据集由超过720,000个图像-基因对组成，其中约620,000个对用于当前基准。数据集旨在通过将组织图像和基因表达测量相结合，揭示细胞组织结构和疾病机制的新见解。该数据集可以用于评估跨模态学习方法的有效性，并促进空间转录组学中稳健、临床适用的多组学模型的发展。

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