杭州电子科技大学 发布 SZCH-X-Rays 数据集, 应用在 医学影像、深度学习 领域

杭州电子科技大学 本次发布的数据集 SZCH-X-Rays, SZCH-X-Rays数据集包含741对前后位胸部X光片和软组织图像，用于评估GL-LCM模型在骨抑制方面的性能。数据集来自合作医院，采用双曝光DES数字放射系统获得，并经过筛选和分割。该数据集旨在解决临床实践中骨抑制技术面临的挑战，通过深度学习和扩散模型提高诊断能力。

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