Technion 发布 PatchMap 数据集, 应用在 图像识别、机器学习基准 领域

Technion 本次发布的数据集 PatchMap, PatchMap 是第一个空间详尽的补丁放置基准，通过对 ImageNet 验证图像上的超过 10^8 次前向传递进行评估而构建。PatchMap 揭示了系统性的“热点”，在这些地方，小补丁（仅为图像的 2%）会诱导出自信的误分类并导致模型置信度大幅下降。PatchMap 旨在为研究人员提供一个空间详尽的基准，以便他们可以绘制漏洞热点图、训练位置感知检测器，并在相同条件下对优化或非优化的放置策略进行基准测试。

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关于 Technion , Technion，全称为以色列理工学院（Technion-Israel Institute of Technology），是以色列的一所著名的理工类大学，成立于1924年，位于海法市。它是中东地区第一个理工学院，提供工程、科学和建筑学等方面的教育与研究。

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