SeatGeek 发布 SeatGeek dataset 数据集, 应用在 动态定价、金融建模 领域

SeatGeek 本次发布的数据集 SeatGeek dataset, SeatGeek数据集由SeatGeek API提供，包含从2023年5月至2024年5月期间收集的音乐会门票定价详情的时间序列数据。该数据集覆盖了广泛的演出活动，从像Metallica和Taylor Swift这样的知名艺术家到新兴的地方表演。数据集被用于研究动态定价分布，以识别不同表演艺术家在二级门票转售市场的独特经济特征。该数据集通过分析门票定价分布，将票价分布建模为缩放Beta分布，并使用混合的百分位匹配和矩方法进行参数估计，从而提高了随机森林分类器的分类准确性。数据集还展示了如何将零方差（常数值）特征融入随机森林模型，以隐式正则化方式增强特征多样性和鲁棒性。该数据集对于研究动态定价分析具有重要价值，可用于市场预测、定价优化、金融建模、需求预测和供应链分析等领域。

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