美国国家癌症研究所 发布 MIDI Dataset 数据集, 应用在 医学图像去标识化、医学影像分析 领域

美国国家癌症研究所 本次发布的数据集 MIDI Dataset, MIDI数据集是一个由美国国家癌症研究所、医学图像计算和计算机辅助干预学会、Sage Bionetworks合作创建的医学图像去标识化基准挑战（MIDI-B）数据集。该数据集包含了从癌症影像档案（TCIA）中获取的多个模态的临床DICOM图像，并插入了合成的PHI/PII信息。MIDI数据集用于训练和验证去标识化算法，帮助研究人员和医疗专业人员评估他们开发的去标识化算法。数据集规模庞大，包含了多种医学影像模态，如CR、MR、CT、PET、DX、SR、MG和US，用于测试去标识化算法的性能和准确性。

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