韩国科学技术院 (KAIST) 发布 EnvSDD 数据集, 应用在 环境声音、音频伪造检测 领域

韩国科学技术院 (KAIST) 本次发布的数据集 EnvSDD, EnvSDD是一个为环境声音深度伪造检测(ESDD)设计的第一个大规模数据集，包含45.25小时的真声音和316.7小时的伪造声音。该数据集用于促进ESDD领域的研究，通过提供各种真实场景的音频样本和不同声音生成器生成的伪造音频，以帮助开发出能够识别未见过生成器的伪造音频的检测模型。

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关于 韩国科学技术院 (KAIST) , 韩国科学技术院（KAIST）是韩国的一所研究型大学，以其在工程、计算机科学、生物科技等领域的教育和研究闻名。

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