南方科技大学 发布 ChineseEEG-2 数据集, 应用在 神经解码、语言处理 领域

南方科技大学 本次发布的数据集 ChineseEEG-2, ChineseEEG-2是一个高密度的脑电图数据集，用于在现实世界的语言任务下评估神经解码模型。该数据集基于之前的ChineseEEG数据集，增加了两种主动模态：大声阅读（RA）和被动倾听（PL），使用了相同的中文语料库。该数据集包括脑电图信号、语音音频、来自预训练语言模型的语义嵌入和任务标签。ChineseEEG-2为跨模态神经解码研究提供了基准数据集，支持在阅读、说话和倾听模态下进行比较研究。

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