安徽大学 本次发布的数据集 VehicleSeg10K, VehicleSeg10K是一个大规模的车辆分割基准数据集,包含11,665张图像和13个车辆部件类别,收集自不同的场景和视角。这些图像经过精心标注和细化,以支持SAV框架的验证。该数据集分为训练和测试子集,分别包含8,596和3,069张图像。此外,还训练和评估了18个基准分割模型,以建立一个全面的基准。该数据集旨在为车辆部件分割研究提供一个坚实的基础。
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