东南大学 发布 Cardiac-CLIP 数据集, 应用在 心脏疾病诊断、医学图像分析 领域

东南大学 本次发布的数据集 Cardiac-CLIP, Cardiac-CLIP是一个专为3D心脏CT图像设计的多模态基础模型，旨在解决心脏疾病诊断中的复杂问题。该模型通过大规模真实临床数据和公开数据集进行预训练，包括11,106个真实世界心脏CT扫描和5,535个胸部CT扫描，每个扫描都与放射科医生撰写的诊断报告配对。Cardiac-CLIP采用两阶段预训练策略，首先通过3D掩码自编码器进行自监督表示学习，然后通过对比学习对齐视觉和文本表示。为了全面评估Cardiac-CLIP的有效性，在多个任务上进行了广泛实验，包括心血管异常分类、信息检索和临床分析。实验结果表明，Cardiac-CLIP在多个下游任务中取得了最先进的性能，并在复杂现实世界临床分析中表现出卓越的能力，反映了其在临床决策支持方面的强大应用潜力。

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