莫斯科国立谢切诺夫第一医科大学 发布 AlphaDent 数据集, 应用在 牙科图像分析、实例分割 领域

莫斯科国立谢切诺夫第一医科大学 本次发布的数据集 AlphaDent, AlphaDent是一个全新的牙科研究数据集，基于295名患者的牙齿DSLR相机照片，包含超过1200张图像。该数据集标记用于解决实例分割问题，分为9个类别。数据集采用公开许可发布，并提供训练/推理代码和模型权重。该数据集主要用于解决实例分割问题，并通过实验证明，使用该数据集训练的神经网络在实例分割任务上取得了高质量的预测结果。

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