德国汉堡大学 发布 六种新型ERC数据集 数据集, 应用在 情感推理、机器学习 领域

德国汉堡大学 本次发布的数据集 六种新型ERC数据集, 本研究创建了六种新型ERC数据集，以补充现有数据集的不足，并为ERC分类提供更多样化的数据支持。这些数据集通过LLM生成，具有高一致性和可靠性，可用于训练ERC模型。数据集类型分为“自然”和“平衡”，其中“自然”数据集展示LLM生成对话的潜力，而“平衡”数据集旨在解决现有数据集的情感标签不平衡问题。这些数据集的生成过程和参数已在论文中公开，以确保可重复性。

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